Vladimir Mikić

4. Konferencija sa međunarodnim učešćem “Napredne tehnologije u obrazovanju i privredi”

Tehnički aspekti primene veštačke inteligencije u industriji proizvodnje

Mikić, Danilo; Adamović, Živoslav; Janjić, Nenad; Mikić, Vladimir

https://www.researchgate.net/publication/397316636_Tehnicki_aspekti_primene_vestacke_inteligencije_u_industriji_proizvodnje

Veštačka inteligencija (AI) postaje ključni faktor u modernizaciji industrijske proizvodnje, omogućavajući unapređenje efikasnosti, smanjenje troškova i poboljšanje kvaliteta proizvoda. Tehnički aspekti primene AI obuhvataju integraciju sa postojećim industrijskim sistemima, primenu naprednih algoritama, razvoj digitalnih blizanaca (Digital Twin), kao i implementaciju robota i automatizovanih proizvodnih linija. Prediktivno održavanje i AI sistemi za kontrolu kvaliteta omogućavaju predviđanje kvarova i detekciju defekata u realnom vremenu. Visoki početni troškovi, složenost integracije i potreba za obukom kadra ostaju značajni faktori, ali AI ostaje neizbežan element buduće industrijske proizvodnje.

Veštačka inteligencija, industrija proizvodnje, prediktivno održavanje, kontrola kvaliteta, digitalni signali, robotska automatizacija

M63

International Journal of Human-Computer Interaction

Exploring Learner Engagement in E-learning Environments: A Predictive Analytics Perspective

Mikić, Vladimir; Keković, Goran; Mangaroska, Katerina; Ilić, Miloš; Kopanja, Lazar; Vesin, Boban

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10447318.2025.2535530

This study investigates the relationships between interaction data on student behavior in an e-learning environment and self-reported engagement, and proposes a model for predicting students’ engagement levels. Using data from undergraduate students in a one-semester programming course, the authors apply statistical analysis and artificial neural networks to classify engagement. Findings highlight the importance of coding exercises, topic-based assessments, and explanatory hints, and demonstrate the feasibility of predicting engagement through learner activity, interaction time, and learning outcomes.

e-Learning environment, learning engagement, behavior data, questionnaire, ANN

M21

Proceedings of International Scientific and Professional Conference “ALFATECH“ Smart Cities and modern technologies

Project Management in Smart City Development: Challenges and Best Practices

Ilić, Miloš; Mikić, Vladimir

https://www.researchgate.net/publication/395713000_Project_Management_in_Smart_City_Development_Challenges_and_Best_Practices#fullTextFileContent

Rad razmatra upravljanje projektima kao osnovu efikasnog razvoja pametnih gradova, uz fokus na izazove kao što su budžeti, koordinacija zaposlenih, rokovi i saradnja zainteresovanih strana. Cilj rada je da ponudi okvir i najbolje prakse za balansiranje inovacija i praktične realizacije u kontekstu smart city projekata.

Best Practices, Challenges, Development, Project Management

M33

IEEE Transactions on Learning Technologies

Predicting Student Performance in a Programming Tutoring System Using AI and Filtering Techniques

Ilic, Milos; Kekovic, Goran; Mikic, Vladimir; Mangaroska, Katerina; Kopanja, Lazar; Vesin, Boban

https://ieeexplore.ieee.org/document/10608149/

The study compares AI methodologies for predicting student grades in a programming tutoring system and investigates appropriate input parameters. By applying ML and ANN methods and a filtering technique based on the mrMR criterion, the authors show that correlations among predictors and with the target variable are crucial for model selection. ANN (Levenberg-Marquardt with Bayesian regularization) outperformed ML methods and achieved the highest accuracy.

E-learning, programming tutoring systems, artificial intelligence, artificial neural networks, machine learning

M21a+

Proceedings of International Scientific and Professional Conference “ALFATECH“ Smart Cities and modern technologies

The Use of Business Intelligence in the Development and Management of Smart Cities

Ilić, Miloš; Mikić, Vladimir

https://www.researchgate.net/publication/383861265_THE_USE_OF_BUSINESS_INTELLIGENCE_IN_THE_DEVELOPMENT_AND_MANAGEMENT_OF_SMART_CITIES

Rad pokazuje značaj business intelligence (BI) tehnika i procedura za prikupljanje i analizu podataka u razvoju i upravljanju pametnim gradovima. Integracija smart city rešenja i BI tehnologije omogućava vredne uvide za rešavanje složenih problema i podršku donošenju odluka.

Business intelligence, Smart cities, Databases, BI tools, Data mining

M33

Artificial Intelligence Review

Intelligent techniques in e-learning: a literature review

Ilić, Miloš; Mikić, Vladimir; Kopanja, Lazar; Vesin, Boban

https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-023-10508-1

Ovaj pregledni rad daje sveobuhvatan pregled inovacija u e-learningu i inteligentnih tehnika koje se koriste u tim sistemima, uz analizu njihovih potencijalnih koristi i uticaja na performanse učenika. Autori kategorizuju inteligentne tehnike, ističu istraživačke praznine i praktične implikacije, i zaključuju da AI podržana rešenja mogu omogućiti personalizovano iskustvo učenja.

Artificial intelligence, E-learning, Intelligent techniques, Intelligent tutoring systems, Personalization

M21a+

The 9th conference with International Participation on Knowledge management and informatics

Performance analysis of C# Programming Language in Visual Studio 2017, 2019, and 2022

Milos Ilic; Vladimir Mikic; Milan Gligorijevic; Dragan M. Zlatkovic

https://www.researchgate.net/publication/368874837_PERFORMANCE_ANALYSIS_OF_C_PROGRAMMING_LANGUAGE_IN_VISUAL_STUDIO_2017_2019_AND_2022

Rad analizira performanse različitih verzija Visual Studio okruženja za C# programski jezik kroz tri optimizaciona problema: Fibonacci niz, longest increasing subsequence i knapsack problem. Rezultati identifikuju najefikasniju i najpouzdaniju verziju Visual Studio okruženja.

C#, Visual Studio, Dynamic programming, Algorithms, Performance analysis

M63

Ecologica

Smernice i tehnička rešenja za recikliranje električnog i elektronskog otpada u svrhu očuvanja životne sredine u Republici Srbiji

Ilić, Miloš; Gligorić, Nenad; Mikić, Vladimir

https://doi.fil.bg.ac.rs/pdf/journals/ecologica/2022-105/ecologica-2022-29-105-8.pdf

Rad obrađuje problem e-otpada u Srbiji, definiše procese reciklaže i njihove prednosti, prikazuje stanje upravljanja e-otpadom i daje pregled važnih firmi koje se bave reciklažom. Na kraju su iznete preporuke i tehnička rešenja za unapređenje upravljanja električnim i elektronskim otpadom u Republici Srbiji.

E-otpad, upravljanje e-otpadom, reciklaža, životna sredina, tehnička rešenja, prednosti, elektronski uređaji, Republika Srbija

M51

12th International Conference on Applied Information and Internet Technologies - AIIT 2022

The Use of Scaffolding Approach in Technology-Enhanced Learning: A Literature Review

Mikić, Vladimir; Ilić, Miloš; Lazar Kopanja; Boban Vesin

https://www.researchgate.net/publication/366390968_The_Use_of_Scaffolding_Approach_in_Technology-Enhanced_Learning_A_Literature_Review

Ovaj pregled literature ispituje primenu scaffolding pristupa u technology-enhanced learning (TEL) okruženjima, mapira fokus oblasti u pogledu istraživačkih metoda i dizajna scaffolding rešenja, ukazuje na manjak kvantitativnih istraživanja i predlaže pravce budućih istraživanja.

Scaffolding, technology-enhanced learning, e-learning

M33

Computer Applications in Engineering Education

Personalisation methods in e-learning-A literature review

Mikić, Vladimir; Ilić, Miloš; Kopanja, Lazar; Vesin, Boban

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cae.22566

Rad daje pregled personalizacije u e-learningu, razmatra tehnike i sisteme personalizacije, njihov uticaj na angažovanje i uspeh studenata, i ukazuje na praznine u postojećim pregledima literature. Studija kategorizuje korišćene tehnike i ističe nove perspektive i napretke u oblasti.

Adaptive systems, e-learning, intelligent tutoring systems, personalisation, technology-enhanced learning

M22

Advanced Engineering Letters

Reliability Analysis of Rolling Ball Bearings Considering the Bearing Radial Clearance and Operating temperature

Mikić, Danilo; Desnica, Eleonora; Kiss, Imre; Mikić, Vladimir

https://www.adeletters.com/no-1-3-2022/

Rad prikazuje eksperimentalnu analizu pouzdanosti kugličnih ležajeva SKF 626 u kontrolisanim laboratorijskim uslovima, uključujući merenja radijalnog zazora, radne temperature i habanja. Rezultati pokazuju značajnu zavisnost prediktora unutrašnjeg radijalnog zazora od radne temperature ležaja.

Reliability, rolling bearing, compressor, radial clearance, temperature

M51

8. Konferencija sa međunarodnim učešćem „Upravljanje znanjem i informatika“

Analiza praćenja stanja sistema korišćenjem Markovljevih procesa sa diskretnim stanjem i diskretnim vremenom

Mikić, Danilo; Janjić, Nenad; Mikić, Vladimir; Vladimir Blanuša

https://www.researchgate.net/publication/362166759_ANALIZA_PRACENA_STANA_SISTEMA_KORISCENEM_MARKOVLEVIH_PROCESA_SA_DISKRETNIM_STANEM_I_DISKRETNIM_VREMENOM

Rad se bavi predviđanjem praćenja stanja mašinskih sistema na nivou održavanja ležajnih sklopova primenom Markovljevih procesa, uz izbor optimalne strategije grafika prelaza. Opisane su metode za određivanje najbolje strategije održavanja i date preporuke za njihovu upotrebu.

Markovljev model, dijagnostika sistema, gustina verovatnoće prelaza, homogeni procesi, neprekidni procesi, strategija održavanja, ekonomska efikasnost

M63

12th International Conference on Applied Information and Internet Technologies - AIIT 2022

Gamification Effectiveness in e-Learning Systems

Ilić, Miloš; Mikić, Vladimir; Lazar Kopanja; Boban Vesin

https://www.researchgate.net/publication/366383493_Gamification_Effectiveness_in_e-Learning_Systems

Rad analizira gamifikaciju i njenu efektivnost u e-learning sistemima, posebno u rešavanju problema niskog angažovanja, manjka motivacije i ranog odustajanja. Ističe se upotreba elemenata igre kao načina za kreiranje privlačnijih i efikasnijih okruženja za učenje.

Gamification, e-learning, game elements

M33

The 8th conference with International Participation Knowledge management and informatics

A Survey on Interoperability Semantic Data Ontologies for the Circular Economy

Mikić, Vladimir; Gligorić, Nenad; Ilić, Miloš

https://www.researchgate.net/publication/359803050_A_Survey_on_Interoperability_Semantic_Data_Ontologies_for_the_Circular_Economy

Rad kroz literaturni pregled razmatra stanje oblasti cirkularne ekonomije, semantičke interoperabilnosti i ontologija podataka. Posebno se ističe potencijal razvoja specifičnih ontologija podataka kao osnove za unapređenje interoperabilnosti u CE domenu.

Semantic interoperability, circular economy, data ontologies, linked data, database design

M63

17. Konferencija sa međunarodnim učešćem Rizik i bezbednosni inženjering

Opravdanost primene metoda dijagnostike na poboljšanje energetske efikasnosti industrijskih postrojenja

Mikić, Danilo; Janjić, Nenad; Mikić, Vladimir

https://www.researchgate.net/publication/362166761_OPRAVDANOST_PRIMENE_METODA_DIJAGNOSTIKE_NA_POBOLSANE_ENERGETSKE_EFIKASNOSTI_INDUSTRIJSKIH_POSTROJENA

Rad polazi od definisanja tehničko-tehnoloških i ekonomskih faktora za ocenu stanja i perspektive energetske efikasnosti, uz osvrt na tržišno prilagođavanje. Predstavlja metodu vibromehaničkog stanja mašinskih postrojenja u eksploataciji stanice TEC 2 u D.O.O. „Energetika“ – Kragujevac, Srbija, sa ciljem povećanja efikasnosti tehnoloških procesa energetskog postrojenja.

Dijagnostika, pouzdanost, energetska postrojenja, energetska efikasnost, toplotna energija

M63